কিভাবে একটি AOI গোল্ড ওয়্যার পরিদর্শন মেশিন চয়ন করবেন? আমার সারাংশ 4 মূল সূচক

প্রথমত, আমাদের একটি ঐক্যমতে পৌঁছাতে হবে: স্পেসিফিকেশনে ক্ষুদ্রতম ফন্টে চিহ্নিত "মাইক্রোমিটার-লেভেল রেজোলিউশন" প্রায়শই শুধুমাত্র একটি সংখ্যার খেলা। এটি একটি আদর্শ ক্লিনরুমে অর্জন করা যেতে পারে, তবে এটি কোনওভাবেই একটি কারখানায় স্থিতিশীল অপারেশনের "প্রকৃত নির্ভুলতার" সমতুল্য নয়।

আমরা যে বিস্তৃত পরীক্ষার নির্ভুলতাকে মূল্য দিই তা বোঝায় দিনের পর দিন আপনার প্রকৃত উৎপাদন পরিবেশে ক্রমাগত ক্রিটিক্যাল ত্রুটিগুলি সনাক্ত করার জন্য সরঞ্জামের ক্ষমতা। উদাহরণস্বরূপ, সেই পাতলা তারের গলায় কি ফাটল আছে? সেই ক্ষুদ্র সোল্ডার বলের আকৃতি কি অস্বাভাবিক? এগুলি এমন ত্রুটি যা তাত্ত্বিক রেজোলিউশন একা সনাক্ত করতে পারে না।

● ব্যবহারিক পরামর্শ: ব্রোশিওরের ডেটা অন্ধভাবে বিশ্বাস করবেন না।

● সর্বোত্তম পন্থা হল সরবরাহকারীকে তাদের সরঞ্জাম আনতে বলা, অথবা আপনি আপনার পণ্যের নমুনা আনতে বলুন, একটি বাস্তব-জানা ত্রুটি সহ আপনার নিজের সোনার তারের ফ্রেম ব্যবহার করে{1}}বিশ্ব পরীক্ষার জন্য। কেবলমাত্র যখন মেশিনটি ধারাবাহিকভাবে আপনার নিজের পণ্যে সঠিক ফলাফল পুনরুত্পাদন করে নির্ভুলতা সূচক গণনা করে।

প্রতিটি বিক্রয়কর্মী আপনাকে উত্সাহের সাথে বলবে যে তাদের UPH (প্রতি ঘন্টায় পরীক্ষা) কত বেশি। কিন্তু দয়া করে শান্তভাবে পরবর্তী প্রশ্নটি করুন: "আপনার মিথ্যা ইতিবাচক হার কি?"

আমি যদি আপনাকে শুধুমাত্র একটি উপদেশ দিতে পারি, তাহলে তা হবে: পরিদর্শনের গতি এবং মিথ্যা ইতিবাচক হার আলাদাভাবে মূল্যায়ন করবেন না। 10,000 ইউপিএইচ সহ একটি মেশিনের জন্য, 5% এর বেশি একটি মিথ্যা ইতিবাচক হার একটি বিপর্যয়। কল্পনা করুন যে আপনার পুনঃ{5}} পরিদর্শকদেরকে একটি বিশাল সংখ্যক "মিথ্যা খুঁত" খুঁজে বের করতে হবে। এটি শুধুমাত্র সামগ্রিক আউটপুটকে মারাত্মকভাবে কমিয়ে দেয় না বরং অপারেটরদের নিঃশেষ করে দেয়, প্রকৃত ত্রুটিগুলি হারিয়ে যাওয়ার ঝুঁকি বাড়ায়।

অতএব, মূল্যায়নের সময়, এই দুটি প্রশ্ন সরবরাহকারীর কাছে উত্থাপন করা দরকার:

● "99.5% এর বেশি ক্যাপচার রেট ধরে নিলে, আপনার সরঞ্জামের সাধারণ মিথ্যা পজিটিভ রেট কত?"

● "আপনার শনাক্তকরণ সফ্টওয়্যারটির কি স্ব-শিক্ষা বা অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজেশান ক্ষমতা আছে? এটি কি সময়ের সাথে ব্যবহারে আরও স্মার্ট হতে পারে?"

এক টুকরো সরঞ্জাম যা আজ নির্ভুলভাবে পারফর্ম করে কিন্তু আগামীকাল প্রবাহিত হয় নিঃসন্দেহে উৎপাদন লাইনে একটি টিকিং টাইম বোমা। অতএব, আমরা যে স্থিতিশীলতা অনুসরণ করি তা দুটি দিক নিয়ে উদ্বিগ্ন: প্রথম, পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা, যার অর্থ লক্ষ লক্ষ রানের পরে, সরঞ্জামগুলি এখনও একই সনাক্তকরণ বেঞ্চমার্কে ফিরে আসতে পারে; দ্বিতীয়, আপটাইম, মানে এটি আসলে কতটা নির্ভরযোগ্য।

পুনরাবৃত্তিযোগ্যতার সঠিকতার পিছনে রয়েছে অদেখা উচ্চ-গুণমানের গাইড রেল, শক্তিশালী মেশিন ফ্রেম কাঠামো এবং সুনির্দিষ্ট স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কন ব্যবস্থা। একটি ক্ষীণ মেশিন বডি অনিবার্যভাবে মাইক্রো-কম্পন অনুভব করবে যখন মোটরটি উচ্চ গতিতে শুরু হবে এবং থামবে, এবং সময়ের সাথে সাথে, নির্ভুলতা অনিবার্যভাবে হারিয়ে যাবে।

পরিদর্শন অভ্যাস: স্বাভাবিকভাবেই আপনার হাত দিয়ে মেশিনের ওজন এবং অনমনীয়তা অনুভব করুন এবং মোশন সিস্টেমের ব্র্যান্ড এবং ক্রমাঙ্কন চক্র সম্পর্কে সাবধানতার সাথে অনুসন্ধান করুন। এছাড়াও, সরবরাহকারীর কাছ থেকে সর্বদা MTBF (ব্যর্থতার মধ্যে গড় সময়) ডেটার জন্য অনুরোধ করুন। এই ডেটা আপনাকে সরাসরি বলে দেবে যে মেশিনটি অপ্রত্যাশিতভাবে ভেঙে যাওয়ার ঝুঁকি কতটা বেশি।

এটি সবচেয়ে সহজে অবমূল্যায়ন করা মেট্রিক, তবুও এটি একটি ডিভাইসের সমগ্র জীবনচক্র জুড়ে একটি অবিচ্ছিন্ন প্রভাব ফেলে। একটি মানব বিরোধী নকশা এবং বিশৃঙ্খল অপারেটিং লজিক সহ সফ্টওয়্যার আপনার প্রকৌশলীদের শেখার খরচ এবং প্রোগ্রামিং সময়কে ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি করবে৷

একই সময়ে, অনুগ্রহ করে সরবরাহকারীর প্রযুক্তিগত সহায়তা ব্যবস্থা পর্যালোচনা করতে ভুলবেন না। গভীর রাতে যন্ত্রপাতি হঠাৎ ব্যর্থ হলে তারা কত দ্রুত সাড়া দিতে পারে? তারা কি শুধুমাত্র দূরবর্তী দিকনির্দেশনা প্রদান করতে পারে, নাকি তারা দ্রুত প্রকৌশলীদের সাইটে পাঠাতে পারে? সফ্টওয়্যার আপগ্রেড বিনামূল্যে? মূল খুচরা যন্ত্রাংশের সরবরাহ চক্র এবং দাম কি স্বচ্ছ?

একটি চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে, সরাসরি জিজ্ঞাসা করতে ভুলবেন না: "অনুগ্রহ করে আমাকে স্পষ্টভাবে বলুন যে ওয়ারেন্টি সময়কালের পরে -সাইটের পরিষেবার মান কী? একটি মূল দৃষ্টি উপাদানের জন্য বিতরণের সময় কী?" এই প্রশ্নগুলির উত্তরগুলি প্রায়ই আপনাকে দীর্ঘমেয়াদী মালিকানার প্রকৃত খরচ-এর একটি পরিষ্কার ছবি দেবে৷